Робот в апельсиновом саду / Привет, мой апельсиновый любовник смотреть онлайн

Name: Робот в апельсиновом саду / Привет, мой апельсиновый любовник
Genre: https://doramas-klub.ru/genre/dramy/, https://doramas-klub.ru/genre/zarubezhnye/, https://doramas-klub.ru/genre/melodramy/
Released: 2022
Rating: 8.8
Cast: Лян Цзинкан, Сунь Цянь

Смотреть Робот в апельсиновом саду (2022) онлайн в хорошем качестве 720-1080 HD, бесплатно на русском языке

A Robot in the Orange Orchard

2022
Китай

Драмы, Зарубежные, Мелодрамы

Сезоны:

1 сезон

Качество:

720p

Озвучка:

Оригинал (+субтитры)

Режиссеры:

Син Сяо

Актеры:

Лян Цзинкан, Сунь Цянь

Лу Сэнь, председатель технологической компании IMU, страдает редким заболеванием: у него аллергия на прикосновения к другим людям. Доктор Фу Ян создает интеллектуального робота-компаньона по имени Ян Шаньшань, который может помочь Лу Сэню преодолеть его психико-аллергическую реакцию. Проведя время с Шаньшань, Лу Сэнь обрел чувство безопасности в ее компании. Однако, когда выясняется истинная личность Шаньшань, его выздоровление подвергается проверке.

Подробнее..

Плеер 2

Смотрите также

Трейлер и кадры Робот в апельсиновом саду

Ваше мнение?

О «Робот в апельсиновом саду»

Добро пожаловать на страницу «Робот в апельсиновом саду» (в оригинале — «A Robot in the Orange Orchard») , выпущенный в 2022 году .

Здесь вы найдете основную информацию о сюжете, отзывы пользователей и зрительские оценки.

На сайте doramas-klub.ru все доступно для просмотра онлайн, бесплатно, в отличном качестве, без необходимости регистрации. После просмотра вы можете поделиться мнением.

«Робот в апельсиновом саду» — интересный проект производства Китай от режиссёра Син Сяо, выполненный в жанрах Драмы, Зарубежные, Мелодрамы , включён в коллекцию: Сериалы 2022 года, Сериалы про любовь, Сериалы про роботов .

Сейчас вы можете смотреть в озвучке на русском и украинском языках в HD-качестве (720p–1080p)

Пользователи высоко оценивают «Робот в апельсиновом саду» на популярных площадках: на IMDb — 7.6 .

Оценки помогают определить популярность, понять вкусы зрителей и сделать выбор. Они отражают восприятие , служат ориентиром при выборе и используются в системах персональных рекомендаций.

8.8

Рейтинг

Оценок: 410